Los 4 influencers más determinantes del 2027
ChatGPT, Claude, Gemini y Muse son los nuevos influencers. Agentic Marketing: cómo ser recomendado por agentes de IA en 2027.

Los 4 influencers más determinantes del 2027
ChatGPT, Claude, Gemini y Muse son los nuevos influencers. Son los agentes de IA que ya están influyendo en decisiones de compra a una escala que ningún influencer humano puede igualar. Y lo que es más importante: ya no solo influyen. En algunos casos, también deciden y pagan. Esta es la nueva realidad del marketing, y el desafío de 2027 no es solo aparecer en los resultados de búsqueda de IA. Es lograr que nos recomienden.
El boom del influencer Marketing y lo que vino después
El influencer Marketing tuvo su boom en el 2020. Las marcas, vía paid, ya podían llegar a grandes audiencias. Lo que cambió fue que en el medio aparecía una persona de confianza recomendando un producto.
Hasta ahora, el influencer influía sobre el humano. Ahora aparece otro intermediario capaz de investigar, comparar, recomendar y, cada vez más, ejecutar una compra. La tesis no es que los influencers humanos desaparezcan. La tesis es que aparece una nueva clase de influencia.
Año a año esa confianza se fue degradando porque el usuario sabe que la recomendación no es genuina y hay un conflicto de intereses. El negocio del influencer ya no pasa principalmente por credibilidad: es contenido patrocinado con disclosure que casi nadie lee.
La IA cambió las reglas del Search
Google sigue siendo uno de los mayores intermediarios entre una necesidad y una marca. Lo que cambia es que ya no es el único. Cada vez más personas empiezan una investigación, comparan alternativas o piden recomendaciones directamente a una IA.
Si alguien te buscaba y no aparecías en la primera página, era como no existir. Ahora la pregunta ya no es solo si estás en la primera página de Google. Es si aparecés cuando alguien le pregunta a su agente de IA.
Dos tipos de clientes en la era de la búsqueda por IA
El uso de la IA para búsqueda de productos o servicios tiene dos tipos de clientes:
El que entiende sobre lo que va a consumir: Utiliza el buscador de IA como un "Google potenciado". Le ayuda a buscar, le encuentra quizás nuevas opciones, pero el conocimiento para tomar la decisión sigue más apoyado en el humano.
El que no tiene experiencia en lo que va a consumir: Cuando se tiene que consumir algo donde no hay tanta experiencia, es donde la recomendación de la IA se vuelve más poderosa y más fiable.
Las métricas lo confirman. Según datos de Shopify publicados en su blog enterprise, en el Q1 2026, los visitantes referidos por IA convirtieron a tasas casi un 50% mayores que el tráfico orgánico de búsqueda en páginas de producto. Además, los pedidos de nuevos compradores provenientes de canales de IA llegaron a casi el doble del ritmo de otros canales. La fuente: Shopify Enterprise Blog - AI Search Insights.
Esto es porque la tecnología, desde su rol de especialista, ya dio su recomendación y eso genera la confianza necesaria para transaccionar.
El desafío de 2027
Entonces el desafío de 2027 es otro. Por un lado tenemos que lograr aparecer en buscadores de IA. Pero al mismo tiempo tenemos que lograr que nos recomienden.
Se trata de una nueva industria que está dando sus primeros pasos. El mundo aún no se ha puesto de acuerdo en cómo llamarlo. Nosotros lo identificamos como Agentic Marketing donde no se trata de que agentes te resuelvan el trabajo de marketing actual, sino de colocar al agente de IA que tu cliente hoy usa como asistente como un nuevo tipo de consumidor al que hay que atender, hablarle en su idioma y estar en el lugar correcto.
Marketing para humanos vs. marketing para agentes
Nuestra nueva máxima es:
Marketing para humanos tiene que ser lo más simple posible. 1 solo mensaje, lo más claro posible, para que el consumidor actual lo pueda entender lo más rápido posible dentro de su limitada capacidad de atención.
Marketing para agentes tiene que ser lo más completo, estructurado y verificable posible. Los agentes necesitan información accesible y en formatos que puedan interpretar: catálogo de productos con atributos detallados, disponibilidad en tiempo real, precios, políticas de envío y devolución, reputación verificada, reseñas, APIs documentadas, feeds estructurados, conexiones MCP u otras fuentes que alimenten su capacidad de evaluación y recomendación. Cuanto más sepa un agente sobre tu negocio, mayor confianza tendrá para sugerirte como la mejor opción.
De asistentes a agentes: la próxima etapa
Primero fue OpenClaw. Luego Hermes. Ahora apareció Instinct. Pero el que ya está mostrando al mundo cómo será la vida con agentes de IA como asistentes es Muse.
Como hemos visto en las películas: el típico servicio de "concierge" o de secretarios de CEOs, donde se daba una indicación y las tareas se consideraban hechas. Esto le está dando a los agentes, además de capacidad de influir en decisiones, también de tomarlas e incluso pagar.
La infraestructura de pagos para agentes ya está comenzando a construirse. Stripe lanzó su Agentic Commerce Suite, un conjunto de herramientas diseñadas para que negocios acepten pagos iniciados por agentes de IA. PayPal está desarrollando capacidades similares con su arquitectura de agent wallet. En febrero de 2026, Stripe agregó soporte para pagos x402 (el protocolo de pagos machine-to-machine basado en HTTP 402) en Base. Fuentes: Stripe Agentic Commerce y Payments Dive - Stripe's wallet embraces AI bots.
Esto va más allá del pago automático. Estamos hablando de un agente que puede realizar un escrow, pagar por avances reales de un servicio, o ejecutar transacciones complejas que hoy requieren intervención humana. Esto no es ciencia ficción: son productos que ya están en desarrollo activo.
Qué hacer para tener a los influencers de 2027 de tu lado
Si querés en 2027 tener a los influencers más importantes del mercado de tu lado, es momento de trabajar en:
- Tu "discoverability" (AEO): Ser encontrable cuando un agente busca soluciones como la que tu negocio ofrece.
- Data Enrichment: Proveer a los agentes toda la información que necesitan para evaluarte y recomendarte.
- Trust Layer: Construir señales de confianza que los agentes puedan leer y verificar.
- API y MCP: Implementar tecnología que permita al agente interactuar directamente con tu negocio.
Este mismo contenido fue escrito pensado sobre todo para humanos. Pero también contiene metadatos mucho más amplios para que los agentes puedan consumir más sobre nuestro expertise que solo esto.
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