Marketing con IA: el mismo pedido, dos resultados

Por qué el mismo pedido a ChatGPT o a Claude da resultados tan distintos según quién lo haga. Cómo pide, cómo juzga y cómo corrige un usuario común frente a un especialista o director, el rol de la dirección con la IA y qué pasa cuando todos le piden lo mismo.

El mismo pedido, dos resultados

Dos personas le piden lo mismo a la misma IA. Una no tiene conocimiento de la materia. La otra es un especialista o un director con años de experiencia en esa área. Lo que reciben no se parece.

La diferencia aparece en cuatro momentos: cómo pide, cómo juzga lo que recibe, cómo lo corrige y qué termina saliendo.

Cuando no tenés el conocimiento, estás en manos de la IA

Sin conocimiento tomás la opción que te da, le volvés a preguntar cuál es la mejor, y aunque tengas criterio no podés corregir lo que no sabés hacer.

Con experiencia pasa lo contrario: la IA te entrega algo, vos sabés si está bien o mal, y si está mal le das herramientas, "hacé esto, buscá lo otro, fijate acá", y lográs que entregue mejor.

Si le preguntás cuál es la mejor agencia te entrega cuatro o cinco que pueden ser buenas, pero realmente no son las mejores, o no las mejores para esa especialidad. El que sabe lo nota y le indica qué características, qué precio, qué experiencia y qué casos buscar.

El rol de la dirección

Las empresas mantienen una escala de junior, semi senior, senior y director porque no todos son directores. Una de las funciones principales de un director es elevar el rendimiento que su equipo tendría por sí solo.

Un buen director toma gente que ejecuta en cuatro y la lleva a ocho, nueve, diez. Uno regular la deja en cuatro.

Con la IA pasa lo mismo. Darle una dirección de nivel logra que entregue resultados superiores a lo que otros pueden hacer con la misma herramienta. Para un director es natural, porque toda la vida dirigir fue darle elementos a un recurso para que haga un trabajo mejor. Hoy ese recurso es una tecnología que termina siendo una fuerza laboral más potente que la humana, y por eso la dirección pesa todavía más.

Qué pasa si todos le piden lo mismo

La IA que usan todos es la misma. Si todos le piden lo mismo, hace cosas bastante parecidas, y el ojo humano detecta enseguida lo que se ve hecho con IA, como detectaba el Photoshop cuando nació.

Encima todo el mundo pone a sus agentes a investigar a los competidores y a generar cosas en base a eso, y todos terminan con la misma estrategia.

La diferencia aparece cuando el especialista le pide más, le pide diferente, le pide profundo y le da herramientas para ir a un lugar. Ahí produce algo distinto, único, que se ve bien.

Un caso: la ilusión de que podemos hacer cualquier cosa

Un desarrollador que sabía usar herramientas de IA armó un software con muchas funciones que se veían bien. Al querer estructurar algo complejo, falló. Era un buen desarrollador, pero le faltó la capa de arquitectura y dirección, la del analista que piensa cómo se articula todo.

Hay una ilusión de que podemos hacer cualquier cosa. Sí podemos, pero en determinados niveles.

Preguntas frecuentes

¿Por qué ChatGPT me da resultados genéricos para marketing?

Porque la IA que usan todos es la misma, y si todos le piden lo mismo hace cosas parecidas. Para salir de lo genérico hay que pedirle más, diferente y profundo, darle referencias y elementos, y tener el criterio para corregir lo que entrega.

¿Hace falta ser experto para usar IA en marketing?

Para tareas pequeñas y sencillas, no. Para lograr piezas y estrategias que se diferencien, sí: sin conocimiento de la materia no podés saber si lo que entrega la IA está bien ni corregirlo.

¿Qué aporta un director cuando se trabaja con IA?

Lo mismo que aporta con un equipo: eleva el rendimiento que tendría por sí solo. Le da elementos, referencias y correcciones para que la IA entregue resultados superiores a los que logra cualquiera con la misma herramienta.